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當前位置:首頁產品中心實驗室儀器Foresight全景細胞微環境平臺

Foresight全景細胞微環境平臺
產品簡介:

Foresight全景細胞微環境平臺:在生命科學研究領域,對細胞微環境的深入理解是解鎖眾多疾病機制以及開發創新治療手段的關鍵。榕嘉生物的 Foresight 全景細胞微環境平臺應運而生,為科研人員和臨床工作者提供了一個*的工具,使其能夠以前未有的視角觀察和解析細胞微環境。

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更新時間:2026-01-22

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Foresight全景細胞微環境平臺

在生命科學研究領域,對細胞微環境的深入理解是解鎖眾多疾病機制以及開發創新治療手段的關鍵。榕嘉生物的 Foresight 全景細胞微環境平臺應運而生,為科研人員和臨床工作者提供了一個*的工具,使其能夠以前未有的視角觀察和解析細胞微環境。

Foresight全景細胞微環境平臺

核心技術:HCR放大DNA編碼熒光

Foresight 平臺采用特定寡核苷酸序列構成的DNA條形碼偶聯抗體,再用染料標記的受體靶向條形碼,實現高度特異性檢測。循環系統進行標記、成像及去除受體,并在每次循環操作時采集和編輯圖像,分辨率達到單細胞水平。

有別于國內外的DNA編碼熒光技術,Foresight平臺引入雜交鏈式反應(Hybridization Chain Reaction,HCR),在檢測多種生物標志物時,能夠實現高效、精準且無交叉干擾的信號放大與檢測,極大地提升了檢測的靈敏度和特異性。借助計算機輔助設計(CAD),榕嘉生物構建了 HCR 序列庫,目前已驗證了 30 套高度正交的序列,大通量可達 103 套。

Foresight全景細胞微環境平臺

圖1 CAD-HCR技術原理

多參數單細胞分析

Foresight 平臺能夠在單細胞水平同時對多達數十個參數進行檢測分析,如同為每個細胞繪制一張詳細的 “生命地圖"。通過對這些參數的綜合分析,科研人員可以深入了解細胞的類型、功能狀態、分化階段以及細胞間的相互作用關系。例如,在腫瘤研究中,能夠準確區分腫瘤細胞、免疫細胞、基質細胞等不同細胞類型,并進一步分析它們在腫瘤微環境中的分布與功能特征,為揭示腫瘤的發生發展機制提供關鍵線索。

Foresight全景細胞微環境平臺

圖2 組織循環成像示意圖

空間位置信息獲取

Foresight 平臺利用成像與分析技術,不僅能夠識別不同細胞,還能精確確定它們在組織切片中的空間位置。這一功能使得研究人員可以直觀地觀察到細胞間的空間關系,如腫瘤細胞與周圍免疫細胞的浸潤模式、血管與腫瘤組織的毗鄰關系等。通過對空間位置信息的解析,能夠深入理解細胞微環境中各種細胞之間如何通過直接接觸或分泌信號分子進行通訊與協作,從而為研究疾病的病理生理過程提供全新的視角。

構建全景細胞微環境圖譜

基于多參數單細胞分析和空間位置信息獲取的能力,Foresight 平臺能夠構建出全面、詳細的全景細胞微環境圖譜。這一圖譜整合了細胞的分子特征、表型信息以及空間分布等多維度數據,為科研人員呈現出一個直觀、立體的細胞微環境全貌。

Foresight全景細胞微環境平臺圖3 基于Foresight平臺的27標結果圖

應用領域:廣泛助力科研與臨床

腫瘤研究

在腫瘤領域,Foresight 平臺具有巨大的應用潛力。它可以幫助研究人員深入了解腫瘤細胞的克隆演進過程,以及腫瘤細胞與微環境中其他細胞之間的調控互作關系。通過分析腫瘤免疫微環境,能夠篩選出潛在的治療靶點,評估患者對治療的響應情況,為個性化免疫診療策略的制定提供有力支持。

免疫學研究

對于免疫學研究,Foresight 平臺能夠幫助科研人員全面解析免疫細胞在不同生理和病理狀態下的特征與功能。通過對免疫微環境的研究,揭示免疫細胞的活化、分化機制,以及免疫細胞與病原體、腫瘤細胞等相互作用的分子機制。這有助于開發新型免疫調節藥物,優化疫苗設計,提升治療的效果。在自身免疫性疾病研究中,該平臺可用于分析免疫細胞在病變組織中的異常分布與功能失調,為疾病的診斷和治療提供新的思路。

神經科學研究

在神經科學領域,Foresight 平臺可以對神經元及其周圍的膠質細胞進行詳細分析。通過獲取神經元胞體及神經突起的空間位置信息,實現對不同神經元突起之間接觸數量的識別與定量分析,有助于深入理解神經回路的構建與功能。

臨床應用

科研應用

Foresight全景細胞微環境平臺

圖4 Foresight平臺應用領域

Foresight全景細胞微環境平臺主要用途

可對組織、冰凍組織、培養細胞、血涂片、骨髓片、類器官、組織芯片等制作的切片標本進行明場、熒光(免疫熒光、FISH、mIHC)掃描。可對多達數十個參數進行檢測分析,精確確定它們在組織切片中的空間位置。可以直觀地觀察到細胞間的空間關系,能夠深入理解細胞微環境中各種細胞之間如何通過直接接觸或分泌信號分子進行通訊與協作,從而為研究疾病的病理生理過程提供全新的視角。以空間蛋白組學為基礎,可延展空間轉錄組學,空間表觀轉錄組學,空間修飾蛋白組學,空間非編碼RNA組學,全細胞器成像,多組學技術聯用,  解析疾病和治療響應機制

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